看了

视频主要介绍了游戏的三要素---环境，规则，交互。

环境即游戏的设定，风格，画面；
规则即游戏的主要玩法，深度玩法；
交互即玩家对游戏的可操作度；

所有游戏设计均围绕这三个要素而来，三要素相辅相成，提高或降低其中某些元素所占的比重，从而实现各种不同的游戏类型。

设计游戏时，应该想好自己所要做的游戏是什么样的，确定好实现自己想法所需要的各要素所占的比重，从而达到完成游戏设计的目的。

除此之外，该视频最后有一个部分很有意思。最后UP主举了一个习题例子，如何去依照上面的三要素理论，去做一个剧情向的塔防游戏。UP主直接将前面的稿件文本以及最后的需求贴到DeepSeek中，深度思考下DeepSeek很快给出了自己的方案，并且最后举了《植物大战僵尸》这一很符合剧情向塔防游戏要求的经典游戏。

这也使我意识到，做个人的知识库在如今显得尤为重要。形式上，其实应该以自身适应程度为主，不一定要学习各种专业的知识库搭建体系或者思路，其实简单的记事本或者Typora这种软件也可以做的很好，主要还是自己应当有认识自己所有知识的能力。

有了知识库以后，当面对需求需要做出方案或者处理方法时，可以将已经存储的知识库作为AI的prompt，让AI协助自己快速根据知识库中的归纳生成方案或处理方法，有事半功倍的效果。

另外的拓展，像上述的游戏三要素这一在视频中提取到的知识储备，也可以通过一些视频总结AI去协助更好的构建知识库中的内容，这样就是事半半工倍了。当然这个拓展是我在写到下面的时候冒出来的，所以上面的游戏三要素内容并非AI总结出来的，可能看起来略有些简陋。

写到这里又想起来教我们离散数学和图论的殷老师(si)说过的知(zi)识储(qu)备理论，我们自己的个人能力有限，无法做到完整记忆我们学到的所有东西，而且这些知识并不是任何时候都需要用到且完美适用当下场景的。知识储备就是说当我们在学习一项东西的时候，应当调用我们已有的知识储备去帮助我们快速学习新的知识，在经过强化学习后，新的知识也作为我们的知识储备用以将来学习新的知识，而这些已有的知识储备和要学习的这项知识，在使用场景较少或是快速应用的场景下，可以学完就抛之一旁，以便我们快速掌握与运用相应的知识，提高效率。

殷老师说的很有道理，而在知识库的体系下，正好可以将殷老师的知识储备理论运用的很好，再加上AI的加持，未来人们应该掌握或者说必须要有的能力之一就是快速学习，快速应用。